生産ラインの自動化に取り組みたい・製造ラインにロボットを導入したいとお考えですか。
本記事では、工場自動化のメリットや取り組む際の課題や問題点を紹介します。さらに自動化における導入コストや成功事例・進め方も紹介します。
ファクトリーオートメーション化のプロが徹底解説するので、工場における生産・製造ラインを自動化したいという方は、ぜひ最後までご覧ください。
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生産・製造ラインの自動化とは

生産・製造ラインの自動化とは、これまで人手で行っていた製造工程を、機械やシステムによって自動で処理できるようにする取り組みのことです。ロボットやコンベア、センサー、AIなどの技術を活用し、作業の効率化や品質の均一化、生産スピードの向上を図ることが目的です。
例えば、組み立て作業をロボットアームが代行し、製品の搬送をコンベアが担い、検査工程では画像処理を用いたビジョンシステムが不良品を自動で検出します。こうした一連の流れを自動化することで、人的ミスの削減や人手不足の解消、コスト削減など、さまざまなメリットが得られます。
ただし、自動化には注意点もあります。「自動化ありき」で導入を進めてしまうと、かえってコストが増加したり、生産性が下がるケースもあります。重要なのは、自社の製造現場にとって本当に効果的な自動化とは何かを見極め、課題と目的を明確にしたうえで進めることです。
製品の種類や生産体制に応じて、自動化の方法は多種多様です。標準化された工程であればロボットによるフルオート化が可能ですが、複雑な組み立てや小ロット生産では人と機械が協働する半自動化の方が適している場合もあります。
このように、生産ラインの自動化は単なる「機械化」ではなく、製造現場の課題解決や競争力向上に向けた戦略的な取り組みといえるでしょう。
生産・製造ラインを自動化するメリット

製造業における生産ラインの自動化は、単なる省人化にとどまらず、多くのメリットがあります。ここでは、ライン自動化によって得られる主なメリットについて解説します。
- 人手不足の解消・人件費の削減
- 生産性の向上
- 品質の安定化
- 従業員の安全確保
それぞれ詳しく見ていきましょう。
人手不足の解消・人件費の削減
近年の少子高齢化や若年層の製造業離れを背景に、多くの工場で深刻な人手不足が続いています。生産ラインを自動化することで、人が担当していた作業をロボットや自動装置が代行し、必要な人員数を抑えることが可能になります。
特に注目されているのが「協働ロボット」の活用です。これは人と同じ空間で安全に稼働できるロボットです。従来のロボットとは異なり、安全柵なしでも使うことができるのが特徴です。そのため人が行うべき作業と機械が代行できる作業を柔軟に分担できます。結果として、作業負荷の軽減や業務効率化が実現し、人件費削減にもつながります。
生産性の向上
ロボットや自動装置は、人のように休憩やシフト交代が不要で、夜間や休日も稼働可能です。これにより、従来の人手作業では難しかった24時間体制の運用が可能となり、設備稼働率が大幅に向上します。
例えば、昼間は人が中心となって作業を行い、夜間は協働ロボットが稼働する「交代制運用」によって、トータルの生産量を増加させることが可能です。また、自動化によって作業のサイクルタイムが短縮され、生産効率の最大化も期待できます。
品質の安定化
手作業による製造は、どうしても作業者のスキルや体調によって品質にバラつきが生じやすくなります。自動化を導入することで、作業の一貫性が確保され、製品の品質を安定させることが可能です。
さらに、画像処理による自動検査やセンサー技術を活用すれば、微細な不良も検知でき、検査工程の信頼性も向上します。人による「見逃し」や「判断ミス」を減らすことで、不良品の流出リスクも抑制できるのです。
従業員の安全確保
製造現場では、高温・高圧環境や重量物の取り扱い、危険物の使用など、安全リスクの高い作業が少なくありません。これらの工程を自動化することで、従業員が危険な作業に直接関わる機会が減り、労働災害のリスクを低減できます。
また、作業負荷の大きい単純反復作業をロボットに任せることで、身体的な負担やストレスの軽減にもつながります。これにより、安全性の確保とともに、従業員満足度や定着率の向上も期待できます。
生産・製造ラインの自動化を阻む課題や問題点

自動化は多くのメリットをもたらす一方で、実際の導入にはいくつかの課題が存在します。特に中小企業にとっては、予算や人材、設備の制約が大きなハードルとなりがちです。ここでは、生産ライン自動化を進めるうえで代表的な課題について解説します。
- 導入コストが高い
- 自社に自動化技術を管理・メンテナンスする人材がいない
- 設置スペースの確保が必要である
- 無人化まではハードルが高い・難しい
それぞれ詳しく見ていきましょう。
導入コストが高い
自動化の第一歩で立ちはだかるのが、初期導入コストの高さです。ロボット本体に加え、エンドエフェクタ(ロボットハンド)、センサー、安全装置、制御盤など、周辺機器の導入も必要になります。加えて、自社のラインに合わせたカスタマイズ費用や、立ち上げに伴う設計・据付工事費も発生します。
例えば、経済産業省の資料によれば、組立工程に4台のロボットを導入するケースで約6,000万円のコストがかかるとされています。
運用開始後も定期的なメンテナンスや部品交換といった維持費がかかるため、長期的なコスト試算が欠かせません。ただし、国や自治体の補助金制度を活用することで、導入負担を軽減できる可能性もあります。
自社に自動化技術を管理・メンテナンスする人材がいない
自動化設備を安定稼働させるためには、導入後の管理・保守・運用が重要です。しかしながら、機械設計や電気制御、ロボットプログラミングに精通した人材が社内にいない企業は多く、自動化を維持・改善する体制づくりに課題を抱えています。
外部のロボットSIerに任せることも可能ですが、トラブル対応や現場の細かな改善には、社内に一定の技術力を持った人材が不可欠です。長期的には、自社で操作やプログラムの調整ができる人材の育成が求められます。
設置スペースの確保が必要である
日本の工場はスペースが限られているケースが多く、新たな自動化機器を導入するには物理的な余裕がないこともあります。既存のラインに自動設備を追加する場合、搬送経路の確保や作業エリアの見直しが必要になり、大規模なレイアウト変更が伴うことも珍しくありません。
場合によっては、既存ラインの一時停止や設備の入れ替えが必要になることもあり、生産スケジュールへの影響や一時的な生産性低下のリスクも考慮する必要があるでしょう。
無人化まではハードルが高い・難しい
完全無人の生産ラインを構築することは、理想ではありますが、現実的には多くの課題が残されています。例えば、製品の段取り替えや微調整、突発的なトラブル対応など、人間の判断や手作業が依然として必要な工程は少なくありません。
また、導入初期はロボットの調整や習熟期間も必要であり、すべての作業を一気に自動化するのは難しいのが実情です。そのため、多くの現場では「人とロボットが協力する半自動化」が現実的なステップとされています。
生産・製造ラインの自動化における導入コスト

生産ラインの自動化は、長期的に見れば大きな利益をもたらす投資です。しかし、そのスタートラインに立つには、さまざまな初期費用が発生します。特に中小企業にとっては、この導入コストが大きなハードルとなることもあります。ここでは、自動化に必要な主な費用項目を具体的に解説します。
- 機器の購入費用
- システムの設計・開発費用
- 教育(ティーチング)・トレーニング費用
- ロボット・機器設置の工事費用
- メンテナンス・サポート費用
それぞれ見ていきましょう。
機器の購入費用
最も基本的なコストとして、自動化に用いる機器の購入費用が挙げられます。例えば、産業用ロボット、協働ロボット、コンベア、センサー、制御装置などのハードウェアが対象となります。また、ロボット制御用のソフトウェアやモニタリングツールなど、機器の動作を支えるシステムも含まれるため、単純な装置代以上に費用がかかることがあります。
製造する製品の種類や自動化の範囲によっても、必要な機器の種類と数は大きく変動するため、事前の精密な見積もりが重要です。
システムの設計・開発費用
機器の導入にあたっては、単にハードを設置するだけでなく、自社の生産ラインに最適化したシステムを設計・構築する必要があります。これには、生産工程の分析、仕様の策定、設計図の作成、プログラミング、テスト運用などが含まれます。
また、ロボットSIerなど外部の技術パートナーに依頼するケースも多く、その場合は設計・開発の工数に応じた人件費も発生します。結果として、カスタマイズ性が高いほど、設計・開発費は高額になりがちです。
教育(ティーチング)・トレーニング費用
自動化システムを導入しても、それを活用できる人材がいなければ意味がありません。そのため、現場の作業者や保守担当者に対して、操作方法やトラブル対応、ティーチング(ロボットへの動作指示)の教育が必要になります。
これにはメーカーやSIerが実施する研修プログラムの受講費用や、OJT(現場指導)にかかる時間的コストも含まれます。技術習得のレベルによっては、複数回のトレーニングが必要になることもあります。
ロボット・機器設置の工事費用
自動化機器を設置する際には、現場の配線工事、基礎工事、制御盤の設置、通信ネットワークの整備など、さまざまな工事が発生します。既存ラインとの接続が必要な場合や、安全対策としての柵・センサの設置も含めると、設置に伴う工事費用は決して小さくありません。
また、工事中にラインの一部を停止しなければならないケースでは、その間の生産停止による機会損失も考慮する必要があります。
メンテナンス・サポート費用
自動化設備は導入して終わりではなく、長期間にわたって安定稼働させるための保守体制が不可欠です。定期点検や消耗部品の交換、故障時の修理対応といったメンテナンス費用は、ランニングコストとして継続的に発生します。
また、システムのバージョンアップやトラブル対応のためのリモートサポート契約、オンサイト対応などを依頼する場合は、年間契約費用が必要になることもあります。導入後の運用コストまで含めた総費用を把握しておくことが、投資対効果を見極めるうえで重要です。
生産・製造ラインのロボットを活用した自動化事例

ここでは生産・製造ラインの自動化に成功した企業を経済産業省のロボット導入実証事例をもとに紹介します。
- 少量多品種生産に対応したレトルト製品パレット積み工程の自動化
- 3次元画像処理技術を活用し焼鳥の原料投入工程の自動化
- 自動車部品工場における各種溶接工程の集約による自動化
ぜひ参考にしてください。
少量多品種生産に対応したレトルト製品パレット積み工程の自動化
株式会社釜屋(熊本県合志市)では、レトルト製品の箱詰め工程にパレタイズロボットを導入し、少量多品種生産と多様な積み方に対応しました。これにより、重労働であったパレット積作業の自動化を実現。女性作業員が重労働から解放され、労働面と品質面が向上しました。
導入前の課題
OEM生産の引き合い増加に伴い、生産量、品目、パッケージ、段ボールの種類が急増していました。特に、最終工程であるパレット積み作業(6Kg~12kgの箱を170cm積み上げ)は重労働であり、小柄な女性作業員に多大な負荷がかかることが課題でした。また、最終製品数、積み付けパターン、使用パレットの多さ、そして工場内の導入スペースの確保も困難でした。
導入されたロボットとSIer
垂直多関節ロボット「Kawasaki CP180L」が導入され、タイヘイテクノス株式会社と有限会社モアコンセプトがシステムインテグレーションを担当しました。
解決策と導入効果
多様な形状の段ボールや積み方に対応するため、専用ハンドの開発と制御方法の工夫を実施しました。狭い工場スペースの制約をクリアするため、省スペース型の回転型パレットチェンジャを開発・設置しました。 この導入により、重労働であった作業から作業員が解放され、検査や計量工程に再配置できるようになりました。
結果として、労働面と品質面が向上し、人員と時間の節約に大きく貢献しています。労働生産性は2.5倍に向上し、投資回収年数は2.5年と見込まれています。
3次元画像処理技術を活用し焼鳥の原料投入工程の自動化
株式会社コスモジャパン(北海道小樽市)では、焼鳥の串刺し機への原料投入工程にスカラ型ロボットを導入しました。3次元画像処理で原料の形・重量・方向・順番を判別し、最適な組み合わせで投入する自動化を実現。これにより熟練作業が不要となり、生産の安定化に貢献しました。
導入前の課題
焼鳥の串刺し機への原料投入は、目視による瞬時の判断で形、重量、方向、順番を決定する必要があり、熟練作業が不可欠で機械化が困難とされていました。慢性的な人手不足や工場従業員の高齢化も課題で、売上の1/3を占める焼鳥加工部門に人員の1/2以上が投入されており、生産性向上が急務でした。特に、画像処理で目視と同等の判断ができるかが大きな技術的課題でした。
導入されたロボットとSIer
スカラロボット「Denso Wave HSRシリーズ」が導入され、シンセメック株式会社がSIerとして担当しました。
解決策と導入効果
3次元計測による画像処理で、不揃いな肉やネギの形状、重量などを判別し、最適な組み合わせを決定するシステムを構築しました。2台のスカラ型ロボットが連携して肉とネギをそれぞれ串刺し機へ投入する仕組みです。
この導入により、3名で投入していた人員を1名(品質チェック)に削減することが可能となりました。熟練作業が不要になり、作業者による生産量のばらつきがなくなり、安定した生産が行えるようになりました。労働生産性は2.5倍に向上し、投資回収年数は6.0年と見込まれています。
自動車部品工場における各種溶接工程の集約による自動化
株式会社中野屋ステンレス(長野県伊那市)では自動車部品製造における溶接4工程を、ファイバーレーザ溶接を行う1台のロボットに集約しました。これにより熟練工に頼っていた高品質な溶接作業を、若手社員でも安全に加工できる体制を構築。初期コストや加工スペースを大幅に削減し、生産性向上と品質安定化を実現しました。
導入前の課題
高品質な溶接は熟練工の技術に依存しており、従業員5名では効率的な生産が困難でした。また、熟練工の技術伝承や業務分担も課題でした。従来のシステムでは、溶接の4工程にそれぞれ専用の自動機を配置するため、20m×10m以上の広大なスペースと合計5台のロボットが必要でした。これにより、プログラム変更に膨大な時間を要し、導入コストも高額になるという問題がありました。
導入されたロボットとSIer
導入されたロボットは垂直多関節ロボット 安川電機 MOTOMAN-MC2000です。システムインテグレータ(SIer)は株式会社アマダが担当しました。
解決策と導入効果
レーザビーム形状を自在に変化させる最新ファイバーレーザ発信器を垂直多関節ロボットに搭載する新工法を確立しました。これにより、従来の4工程を1台のロボットに集約することが可能になりました。 この導入により、熟練工に頼らずともパート社員でも安全に加工できる体制が構築され、技術伝承の課題が解決されました。
イニシャルコストとランニングコストを大幅に削減でき、従来の半分以下の費用で導入が可能になりました。広大な加工スペースも不要となり、省スペース化も実現。結果として、労働生産性は2.8倍に向上し、不良率も従来の10%から1%以下に低下するなど、品質の安定化に大きく貢献しました。投資回収年数は6.5年と見込まれています。
失敗しない生産・製造ラインの自動化の進め方

生産ラインの自動化を成功させるには、段階的かつ計画的に進めることが重要です。まずは現場で抱える課題を整理し、「人手不足を解消したい」「品質のばらつきをなくしたい」など、目的を明確にします。そのうえで、自動化の効果が高そうな工程を優先的に選定しましょう。
いきなり全体を自動化するのではなく、まずは一部ラインでの試験導入(パイロット導入)からスタートするのがポイントです。そこで得た成果や課題をもとに改善を重ね、本格導入に備えます。外部の専門家やSIerのサポートを活用することで、設計・開発の負担も軽減できます。
さらに、自動化設備の操作や保守に対応できるよう、従業員への教育や体制づくりも欠かせません。導入後もPDCAを回し続けることで、自動化の効果を最大限に引き出すことができます。
中小企業にとっても、工夫次第で着実に成果を出せる取り組みです。具体的な進め方や注意点は、別記事「工場の自動化の進め方|中小企業でも失敗しない手順と成功のポイント」で詳しく解説していますので、併せてご覧ください。
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生産・製造ラインの自動化におけるよくある質問

ここからは生産・製造ラインの自動化に興味のある方がよく抱く疑問にお答えします。
工場の自動化は難しい?
はい、工場の自動化は簡単ではありません。多くのメリットがある反面、導入には複数のハードルがあります。
まず大きな壁となるのが初期コストです。ロボットや自動装置の導入には、数百万円単位の投資が必要になることもあり、特に中小企業にとっては大きな負担となります。
また、要件定義や設計が不十分だと、後から仕様変更が発生し、追加コストや納期の遅れにつながることもあります。さらに、多品種少量生産や、職人の勘や経験が必要な工程は自動化が難しく、人と機械の役割分担が欠かせません。加えて、機器の操作や保守には専門的な知識が必要で、人材の確保や育成も課題になります。
とはいえ、段階的に導入を進めたり、外部の専門家と連携したりすることで、こうした課題を乗り越えた企業も多く存在します。正しい進め方をすれば、自動化の実現は十分に可能です。
自動化しない方がいい作業は?
すべての作業が自動化に適しているわけではありません。例えば、目視や手触りによる微妙な違いを見極める検査作業、職人の感覚に頼った繊細な加工、不規則な形状の部品を扱う工程、多品種を少量ずつ生産する現場などは、自動化が難しい代表例です。
これらの工程では、人ならではの直感や柔軟な対応力が必要となるため、現状ではロボットや機械では代替が難しいのが実情です。そのため、自動化を進める場合でも、完全な無人化を目指すのではなく、人と機械が連携して作業する“協働”の体制が現実的です。
生産ラインの自動化とはどういうことでしょうか?
生産ラインの自動化とは、これまで人が行っていた工程を、機械やロボット、ITシステムなどに置き換えて効率化を図る取り組みです。例えば、組立・加工・搬送・検査といった工程を、産業用ロボットやセンサー、AI技術などを活用して自動処理します。
目的は、生産性の向上、人的ミスの削減、品質の安定化、人手不足の解消など多岐にわたります。導入の仕方もさまざまで、一部工程だけを自動化するケースから、管理業務以外をほぼすべて機械が担うフルオートメーションまで、段階的な進化が可能です。
最近では、AIによる外観検査や、IoTを活用した設備状態の可視化など、スマートファクトリー化の一環として自動化が進んでいます。
生産自動化とは何ですか?
生産自動化とは、製造現場で行われる作業を、機械やIT技術によって自動化することで、作業効率と品質を高める取り組みのことを指します。人手を減らすだけでなく、作業の均一化・省力化・安全性の向上などを目的としたものです。
現在では、ロボットによる組立や検査、AGV(自動搬送車)による物流の自動化、さらにはAIやIoTを活用した予兆保全や品質分析まで、幅広い領域で導入が進んでいます。
導入によって期待できる効果は多く、24時間稼働の実現、生産コストの削減、作業者の負担軽減などが挙げられます。生産自動化は、人口が減少する中で、製造業が成長していくための重要な選択肢のひとつとなっています。
まとめ

本記事では、生産・製造ラインの自動化について、その基本的な仕組みやメリット、導入時の課題、費用の内訳、成功事例まで幅広く解説しました。人手不足解消や品質安定、生産性向上といった利点がある一方で、初期コストや技術人材の不足といった壁もあります。重要なのは、自社の課題を明確にし、段階的かつ戦略的に進めることです。
生産ライン・製造ラインの自動化を検討中の方は、まずは小さく始めて効果を確認しながら進めてみましょう。導入支援はBRICSへお気軽にご相談ください。
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